Ang AIC (*Alternating Inference Chain*) ay flexible na chain ng strong at weak inferences. Puwede itong tumalon sa iba’t ibang numero at uri ng pattern — espesyal na AIC ang X-Chain at XY-Chain, at maraming pinangalanang pattern ang “maiikling AIC lang.”
Bago ito: Espesyal na AIC ang X-Chain, XY-Chain, at maraming dulo ng wings/fish.
Bakit ito gumagana
Strong inference: kung mali ang A, tama ang B. Weak inference: kung tama ang A, mali ang B.
Kapag pinagsalit-salit mula dulo hanggang dulo, hindi puwedeng parehong mali ang dalawang strong na dulo. Naaalis ang anumang nakakakita sa parehong dulo — parehong ideya na “natutusok alinman dito,” na mas maraming uri ng link ang pinapayagan.
Paano ito makikita
Mas mainam ang mga chain na strong sa parehong dulo. Isipin: kung mali ang dulong ito → tama ang kabilang dulo.
Demonstrasyon
Sundan ang nagsasalit-salit na strong at weak inferences sa buong grid. Mas mainam kung strong sa parehong dulo.
Binabalangkas ng berdeng cells ang AIC na kasali ang 2.
Pinapatunayan ng chain na hindi puwedeng parehong mali ang dalawang dulo — kung mali ang isang dulo, dapat tama ang kabila.
Alisin ang mga kandidatong nakakakita sa parehong dulo (pula) (dito: 2).
Halimbawa 1
Sundan ang isang alternating inference chain.
Nagbibigay ang AIC na ito ng mga pag-aalis sa 2.
Alisin ang mga minarkahang kandidato (pula) (dito: 2). Hindi puwedeng parehong mali ang dalawang dulo, kaya natutusok ang mga pinagsasaluhang kapitbahay.
Halimbawa 2
Sundan ang isang alternating inference chain.
Nagbibigay ang AIC na ito ng mga pag-aalis sa 7.
Alisin ang mga minarkahang kandidato (pula) (dito: 7). Hindi puwedeng parehong mali ang dalawang dulo, kaya natutusok ang mga pinagsasaluhang kapitbahay.